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Business Intelligence & Advanced Analytics

 

 

 Von Unternehmensdaten zu geschäftsrelevanten Informationen

 

 

Das Auswerten und Aufbereiten von Daten wird immer mehr zur Schlüsselfrage für Unternehmen um neue Geschäftsfelder zu identifizieren und den unternehmerischen Entscheidungsprozess zu unterstützen.

Altran Österreich bietet als Europas führendes Technologie- und Innovations-Beratungsunternehmen Lösungen zum optimalen Umgang mit Daten und deren Aufbereitung zu geschäftsrelevanten Informationen und damit zum schnelleren und genaueren Treffen von Entscheidungen.


Um diese Möglichkeiten nutzen zu können benötigen Unternehmen:

  • einfach zu handhabende Datenbanken
  • dem Anwender bekannte BI- und Analysefunktionen
  • innovative Visualisierungswerkzeuge,
  • bereitgestellt in einem Portal, welches die Zusammenarbeit der Mitarbeiter unterstützt und fördert

 

Die wesentlichen Ziele sind die Gewinnung von Erkenntnissen, die in Hinsicht auf die Unternehmensziele

  • bessere operative oder strategische Entscheidungen ermöglichen
  • die Geschwindigkeit ihrer Geschäftstätigkeit beschleunigen
  • es ermöglichen von reaktiven, historischen Daten zu proaktiven Vorhersagen zu gelangen
  • von der Entscheidungsunterstützungen bis hin zu Entscheidungsautomatisierung Effizienzgewinne zu erzielen

 

Altran Österreich steht Ihnen als strategischer Partner sowohl bei der Umsetzung als auch bei der Überprüfung bzw. Verbesserung Ihres BI- und Advances Analytics-Systems zur Seite.

VAULT(aire)

Auf Grund der Nachfrage unserer Kunden haben wir unsere Projekterfahrung und unser methodisches Vorgehen in ein Produkt überführt, welches uns die Integration verschiedenster Datenquellen und den automatisierten Aufbau eines Data Warehouse auf Basis von Metadaten ermöglicht.

 

Die Vorteile von diesem produktgestützten Ansatz sind

  • geführte Erstellung von OLAP Cubes (Star Schema oder Tabular) auf Basis des bewährten Vorgehensmodell von Altran
  • leicht erweiterbar und anpassungsfähig auf zukünftige Anforderungen
  • einfach zu erlernen
  • geringe Fehleranfälligkeit
  • automatisierte Datenbeladung mittels Scheduler
  • optimierte Datenübertragung
  • dokumentierte Datenherkunft (Data Lineage)
  • Darstellung der Datenstrukturen erleichtern das Browsen im DWH